L’intelligence artificielle: un déclencheur potentiel de la prochaine crise financière?
L’intelligence artificielle (IA) a révolutionné de nombreux secteurs, de la médecine à l’automatisation industrielle, en passant par les domaines du divertissement et de la finance. Cependant, si les possibilités offertes par l’IA sont indéniables, des préoccupations se font également jour quant aux risques qu’elle pourrait entraîner, notamment dans le secteur financier délicat.
Gary Gensler, président de la Securities and Exchange Commission (SEC), a récemment exprimé des inquiétudes concernant l’adoption précipitée de l’IA par Wall Street. Dans une interview accordée au Financial Times, Gensler a souligné que l’IA pourrait être la mèche d’une future crise financière. Selon lui, il est “presque inévitable” que l’IA puisse provoquer un effondrement financier d’ici la fin des années 2020 ou le début des années 2030. La dépendance croissante aux modèles développés par les entreprises technologiques pourrait conduire au chaos économique.
Ses mots sont clairs: “Je pense qu’à l’avenir, nous aurons une crise financière… et dans les rapports post-événement, les gens diront ‘Ah ! Il y avait un agrégateur de données ou un modèle… sur lequel nous nous sommes appuyés’. Cela pourrait concerner le marché des prêts hypothécaires ou un secteur du marché boursier”.
L’intelligence artificielle (IA) et les préoccupations de Gensler
Les préoccupations de Gensler ne concernent pas seulement l’IA en elle-même, mais aussi le manque de réglementation adéquate. Il a plaidé en faveur d’une réglementation de l’IA qui aborde à la fois les modèles d’IA développés par les entreprises technologiques et la manière dont ils sont utilisés par les banques de Wall Street. Cela représente un “défi inter-réglementaire”, car la plupart des réglementations actuelles concernent des institutions individuelles, alors que l’IA a un impact horizontal, affectant de multiples entités.
Les banques de Wall Street ont adopté avec enthousiasme l’IA générative, notamment après le lancement de ChatGPT. Morgan Stanley, par exemple, a lancé un assistant virtuel basé sur le modèle GPT-4 d’OpenAI pour aider ses conseillers financiers. Dans le même temps, JPMorgan a déposé un brevet pour un modèle d’IA appelé ‘IndexGPT’ afin d’aider les traders dans le choix des titres dans lesquels investir.
Cependant, malgré cet enthousiasme, certaines banques ont pris des mesures de précaution. Goldman Sachs, Deutsche Bank et Bank of America ont interdit à leurs employés d’utiliser le chatbot ChatGPT. Mettant en évidence les préoccupations concernant la sécurité et la fiabilité de la technologie.
IA et le secteur financier
L’adoption rapide de l’IA dans le secteur financier soulève des questions cruciales. Que se passe-t-il si de nombreuses institutions s’appuient sur le même modèle ou agrégateur de données et que ce modèle présente une faille ou est compromis ? La concentration du pouvoir et la dépendance à l’égard d’un seul modèle ou d’une seule technologie pourraient amplifier les risques, entraînant des effets en chaîne dans l’ensemble du système financier.
En conclusion, bien que l’IA offre des opportunités extraordinaires pour améliorer l’efficacité et l’innovation dans le secteur financier, il est essentiel de procéder avec prudence. Une réglementation adéquate, la diversification des modèles et une compréhension approfondie des risques sont essentielles pour s’assurer que l’IA soit un avantage. Et non une menace pour la stabilité économique mondiale.
